USD 1.00 btc 20508.00
facebook
twitter
instagram
linkedin
Žurnāls
Abonē žurnālu
Piesakies iknedēļas jaunumiem

Pierakstieties uz svarīgākajiem biznesa un tehnoloģiju materiāliem Latvijā

USD 1.00 btc 20508.00
Uzņēmēji 28. Aprīlis 2022

Mākslīgā intelekta priekšrocības saskatot

Šomēnes Forbes raksta par 41 gadu veco amerikāni Raienu Petersenu, kura izstrādātā piegādes ķēdes vadības programmatūra viņa uzņēmumam Flexport tikai astoņu gadu laikā ļāvusi kļūt par septīto lielāko spēlētāju konteinerkravu pārvadāšanā Klusā okeāna reģionā. Viens no viņa veiksmes faktoriem ir datu analītika un mākslīgais intelekts, kas ievērojami paātrina un preču nogādāšanu no ražotāja līdz jūras pārvadātājiem un tālāk līdz pircējam.

Transporta un sakaru institūta (TSI) profesors, inženierzinātņu doktors Dmitrijs Pavļuks saka – mākslīgais intelekts (MI) un datu analītika, kas viens otru papildina, spēlē aizvien nozīmīgāku lomu ikdienas dzīvē. Arvien vairāk cilvēku izmanto pakalpojumus, kas balstīti uz datu analīzi un MI algoritmiem, piemēram, balss komandas telefonā, meklējot nepieciešamo informāciju internetā, vai progresīvus robotus-asistentus. “MI algoritmam, kas atrodas telefonā, vajag saprast mūsu runu, saprast komandu un to izpildīt. Atpazīt dabisku valodu ir viena no intelekta pazīmēm. Tagad ir daudz pētījumu, kas attīsta cilvēka dotās balss komandas runas atpazīšanu un lēmumu pieņemšanu,” stāsta profesors.

Mākslīgo intelektu var izmantot daudzās ekonomikas nozarēs. Bieži vien MI tiek asociēts ar datora algoritmiem, kas viegli uzvar pasaules šaha, Go vai Dota čempionus, vai ar viediem robotiem-asistentiem. Tomēr iemaņas un prasmes analizēt lielus datu apjomus, lai pieņemtu optimālus lēmumus, kļūst arvien svarīgākas un pieprasītākas arī reālajā uzņēmējdarbībā. Transporta un sakaru institūts veic pētījumus datu analītikas un mākslīgā intelekta izmantošanas jomā un piedāvā atbilstošas studiju programmas. “Transporta un sakaru institūta pētnieki koncentrējas uz tām mākslīgā intelekta metodēm un modeļiem, kas ļauj strādāt ar lieliem datu apjomiem un palīdz analītiķim pieņemt lēmumu,” stāsta Dmitrijs Pavļuks.

Ir aprēķināts, ka ar mākslīgā intelekta algoritmu aprīkotas ierīces var izpildīt apmēram 45 % no cilvēka pašlaik veiktā darba, un paredzamais progress dabiskās valodas atpazīšanā un izmantošanā palielinās šo daļu līdz 60 procentiem. Mākslīgā intelekta tehnoloģijas kļūs par neatņemamu mūsu dzīves sastāvdaļu, tāpēc uzņēmumi strauji palielina ieguldījumus šajā jomā. “Mēs pakāpeniski virzāmies šajā virzienā. Mākslīgā intelekta sniegtās priekšrocības uzņēmumi pagaidām neizmanto pilnā mērā. Līdzīgi kā industriālās revolūcijas laikā, arī tagad arvien vairāk tiek runāts par mākslīgā intelekta revolūciju. Mākslīgā intelekta algoritmi jau ir izstrādāti, bet nozarē tos izmanto ļoti maz. Līdzīgi bija pirmās rūpnieciskās revolūcijas sākumā – tvaika dzinējs jau bija izgudrots, bet ne visi uzņēmēji, kam tas būtu noderējis, to izmantoja,” salīdzina profesors.

Vienlaikus viņš uzsver, ka MI ieviešana un dažādu procesu automatizēšana nenozīmē darba vietu zaudēšanu cilvēkiem. Kā piemēru viņš min vienu no TSI projektiem. Kad pasauli pārņēma Covid-19 pandēmija, cilvēki aizvien vairāk sāka izmantot dažādus attālinātā darba risinājumus. Piemēram, nu jau visiem zināmā Zoom platforma pandēmijas sākumā piedzīvoja slodzes pieaugumu par 610 procentiem! Šādu platformu izstrādātājiem ir jāanalizē lieli lietotāju datu apjomi, lai palielinātu ienesīgumu, un mākslīgā intelekta algoritmi ir izrādījušies neaizstājami, ņemot vērā lietotāju skaita straujo pieaugumu.

TSI pētnieku komanda strādājusi pie mākslīgā intelekta ieviešanas tieši šādā platformā. “Mēs izstrādājām algoritmu, kas pēc lietotāju uzvedības automātiski nosaka, kuri varētu būt gatavi iegādāties atsevišķas maksas funkcijas. Taču analītiķi, kas iepriekš manuāli analizēja lietotāju informāciju, darbu nezaudēja – viņi savu darbu sāka veikt daudz efektīvāk. Tā ir tā kopējā tendence – daļu darba veic mākslīgais intelekts, kas uzņēmuma darbinieku darbu padara ievērojami efektīvāku, salīdzinot ar tiem, kas mākslīgo intelektu savā darbībā nav ieviesuši,” piemēru no dzīves, kur mākslīgajam intelektam jāanalizē milzīgi datu apjomi, min profesors.

Transporta un sakaru institūta dubultā diploma maģistrantūras studiju programma Datorzinātnes: datu analītika un mākslīgais intelekts piedāvā apgūt prasmes, kas nepieciešamas biznesā – no uzņēmējdarbības problēmas formulēšanas līdz rezultātu prezentēšanai un īstenošanai. Programmas uzmanības centrā ir mākslīgā intelekta un lielo datu analīzes izmantošana.

Kā jau liecina nosaukums, cilvēks, absolvējot šo programmu, saņems divus diplomus – vienu no Transporta un sakaru institūta, otru no nozarē vadošās izglītības iestādes Lielbritānijā – Rietumanglijas Universitātes (UWE Bristol). Lai panāktu, ka augstskola saviem studentiem var piedāvāt dubulto diplomu, Lielbritānijas ekspertiem tika dota pilnīga piekļuve studiju programmām, metodiskajiem materiāliem, viņiem bija informācija par mācībspēkiem un pat pieeja bibliotēkas literatūras sarakstam. Tikai tad, kad Rietumanglijas Universitāte bija pārliecinājusies, ka studiju programma pilnībā atbilst tās prasībām, tā tika validēta. 

Ar programmu saskaņošanu britu klātbūtne studiju procesā nebeidzās. TSI pasniedzēji uztur ciešu kontaktu ar kolēģiem Anglijā – saskaņo mācību materiālus, eksāmenu tēmas utt. Pasniedzēji eksaminē studentu šeit, bet rezultāti tiek verificēti arī Anglijā. TSI pasniedzēji visu eksāmenu informāciju nodod pasniedzējiem Anglijā, un atzīme tiek izlikta, apkopojot abus vērtējumus. Tik cieša sadarbība ar britiem nosaka, ka mācību valoda TSI ir angļu. 

Profesors Dmitrijs Pavļuks uzsver – lai sāktu studijas šajā programmā, studentam nav obligāti jābūt diplomam datorzinātnēs. “Klasiski datorzinātnes maģistros uzņem cilvēkus ar bakalaura diplomu šajās zinātnēs, kuri jau labi zina matemātiku un neslikti programmē. Mūsu maģistra programmas atšķirīgā iezīme ir plašāka uzņemšana – mēs aicinām pieteikties pretendentus, kuriem nav IT pamatizglītības, bet kuri profesionāli nodarbojas ar datu analīzi un ir speciālisti savās pielietojuma jomās,” skaidro Dmitrijs Pavļuks. Apzinoties, ka speciālistiem bez IT izglītības sākt mācības šajā programmā sākumā varētu būt sarežģīti, TSI aicina absolventus ar citu augstāko izglītību mācīties vienu papildu semestri (Pre-master). Tajā pirms pamatprogrammas tiek apgūti nepieciešamie pamati programmēšanā un matemātikā. “Daudzās kompānijās ir darbinieki un speciālisti, kas nodarbojas ar datu analītiku, viņiem ir laba pieredze uzņēmējdarbībā, bet nav teorētisku zināšanu IT jomā. Viņiem mūsu dubultā diploma programma varētu būt ļoti noderīga,” saka profesors.

...

Next page

Piesakies iknedēļas jaunumiem